前言<br /><br />第1章 绪论<br /><br />1．1 基本概念<br /><br />1．1．1 可靠性<br /><br />1．1．2 可靠性分析与评估<br /><br />1．1．3 复杂系统可靠性分析与评估<br /><br />1．2 复杂系统可靠性分析与评估方法论<br /><br />1．2．1 复杂系统可靠性分析与评估研究角度<br /><br />1．2．2 复杂系统可靠性分析与评估研究思路<br /><br />1．3 复杂系统设计可靠性分析与评估<br /><br />1．3．1 基于复杂系统结构的可靠性分析与评估<br /><br />1．3．2 复杂系统可靠性增长分析与评估<br /><br />1．3．3 基于信息融合的复杂系统可靠性分析与评估<br /><br />1．4 复杂系统运行可靠性分析与评估<br /><br />1．4．1 运行数据的分析与处理<br /><br />1．4．2 可靠性分析<br /><br />1．4．3 剩余寿命预测<br /><br />1．5 基于复杂系统特点的可靠性分析与评估方法<br /><br />1．5．1 多态系统可靠性问题<br /><br />1．5．2 多失效模式可靠性问题<br /><br />1．5．3 竞争失效可靠性问题<br /><br />1．6 本书研究内容与结构<br /><br />第2章 复杂系统可靠性数据分析<br /><br />2．1 可靠性数据分析概述<br /><br />2．1．1 可靠性数据分析难点<br /><br />2．1．2 可靠性数据分析流程<br /><br />2．1．3 可靠性数据主要类型<br /><br />2．2 可靠性数据的采集<br /><br />2．2．1 可靠性数据采集要求<br /><br />2．2．2 可靠性数据采集程序<br /><br />2．2．3 民机可靠性数据采集<br /><br />2．3 可靠性数据处理<br /><br />2．3．1 数据处理流程<br /><br />2．3．2 异常可靠性数据处理<br /><br />2．3．3 缺失可靠性数据处理<br /><br />2．4 可靠性参数估计<br /><br />2．4．1 定量指标<br /><br />2．4．2 寿命分布函数<br /><br />2．4．3 随机过程模型<br /><br />2．4．4 协变量模型<br /><br />2．5 可靠性数据集成分析<br /><br />2．5．1 可靠性数据集成分析框架<br /><br />2．5．2 可靠性数据集成分析步骤<br /><br />第3章 复杂系统设计可靠性评估与决策<br /><br />3．1 可靠性信息融合技术特点及方法<br /><br />3．1．1 可靠性信息融合技术的特点<br /><br />3．1．2 可靠性信息融合的主要方法<br /><br />3．2 同一阶段同源可靠性信息融合<br /><br />3．2．1 基于D-S证据推理的专家信息融合<br /><br />3．2．2 单元、分系统与系统的信息融合<br /><br />3．3 同一阶段多源可靠性信息融合<br /><br />3．3．1 专家信息与试验数据的融合<br /><br />3．3．2 同一阶段多源先验信息融合<br /><br />3．4 可靠性增长信息融合<br /><br />3．4．1 可靠性增长信息融合建模<br /><br />3．4．2 可靠性增长信息融合应用<br /><br />3．5 可靠性决策的信息融合<br /><br />3．5．1 Bayes风险决策的基本原理<br /><br />3．5．2 同一阶段的可靠性决策<br /><br />3．5．3 基于最优信息量的可靠性决策<br /><br />3．5．4 可靠性增长试验后验决策<br /><br />第4章 复杂系统运行可靠性评估与预测<br /><br />4．1 基于状态监测信息的系统性能退化评估<br /><br />4．1．1 基于Bayes线性模型的状态监测信息融合<br /><br />4．1．2 基于支持向量机的状态监测信息融合<br /><br />4．2 复杂系统性能可靠性评估<br /><br />4．2．1 基于Gamma过程的可靠性评估<br /><br />4．2．2 基于Wiener过程的可靠性评估<br /><br />4．2．3 基于HMM的可靠性评估<br /><br />4．3 基于小样本故障数据的复杂系统可靠性评估<br /><br />4．4 复杂系统竞争失效可靠性分析与评估<br /><br />4．4．1 基于竞争失效的复杂系统可靠性分析<br /><br />4．4．2 基于竞争失效的复杂系统可靠性评估<br /><br />4．5 复杂系统剩余寿命预测<br /><br />4．5．1 基于潜在故障期的剩余寿命预测<br /><br />4．5．2 基于HMM的系统剩余寿命预测<br /><br />4．5．3 基于竞争失效的系统剩余寿命预测<br /><br />第5章 复杂系统可靠性分析<br /><br />5．1 复杂系统可靠性分析建模方法<br /><br />5．1．1 Bayes网络方法的特点<br /><br />5．1．2 Bayes网络的数学描述<br /><br />5．1．3 Bayes网络的推理形式<br /><br />5．1．4 Bayes网络的建模步骤<br /><br />5．2 基于Baycs网络的FMEA建模<br /><br />5．2．1 基于Bayes网络的FMEA方法<br /><br />5．2．2 FMEA的Bayes网络定性建模<br /><br />5．2．3 FMEA的Bayes网络定量建模<br /><br />5．2．4 基于动态Bayes网络的FMEA建模<br /><br />5．3 基于故障树和Bayes网络的可靠性分析<br /><br />5．3．1 故障树分析与Bayes网络<br /><br />5．3．2 故障树与Bayes网络转换<br /><br />5．3．3 区间Bayes网络建模<br /><br />5．4 基于Baycs网络的故障原因分析<br /><br />5．4．1 故障原因分析建模<br /><br />5．4．2 D-Seperation方法<br /><br />5．5 Bayes网络模型的灵敏度分析<br /><br />5．5．1 Bayes网络灵敏度分析方法<br /><br />5．5．2 灵敏度分析的符号概率推断<br /><br />第6章 复杂系统可靠性分析与评估系统开发<br /><br />6．1 可靠性分析与评估系统需求分析<br /><br />6．2 可靠性分析与评估系统设计框架<br /><br />6．2．1 系统设计原则<br /><br />6．2．2 系统设计技术<br /><br />6．2．3 系统组成框架<br /><br />6．3 可靠性分析与评估系统环境配置<br /><br />6．3．1 系统环境配置过程<br /><br />6．3．2 配置中的常见问题<br /><br />6．4 航空发动机可靠性分析与评估系统<br /><br />6．4．1 系统基本功能<br /><br />6．4．2 数据采集体系<br /><br />6．4．3 主要功能模块<br /><br />6．4．4 系统运行逻辑<br /><br />6．4．5 系统部分界面<br /><br />参考文献<br /><br />后记
展开
