本书是《Tableau商业分析一点通》的升级版。使用了目前新的版本Tableau 20203，重新做了分析过程的截图，而且按照高校的教学目标，进行了案例的广度与深度搭配。同时为了方便读者学习，随书附赠了全书案例操作视频和配套学习课件PPT。
本教材在《Tableau 商业分析一点通》的基础上进行升级，使用Tableau 20203 版本对
案例操作进行更新，并按照高校的教学目标匹配了案例的广度与深度。本教材中的案例，
绝大多数由国内的真实案例修改而来，部分选自Tableau 原厂的演示数据。由于教材中的案例均采用Tableau 20203 版本进行操作，为避免旧版本软件无法打开的情况，所以请先下载新版本。
本教材结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强，特别适合Tableau 的初学者和进
阶读者作为自学教程阅读。另外，也适合作为大中专院校相关专业的教学参考书，以及社会培训学校的培训教材。
目录
目录
第1 部分 Tableau 使用概述
第1 章 数据可视化 2
1.1 用数据讲故事3
1.2 数据不只是数字 3
1.3 在数据中寻找什么 4
1.4 数据可视化的常见应用领域 6
1.5 本章小结 . 7
1.6 练习 . 7
第2 章 快速了解Tableau . 8
2.1 Tableau 的发展历程 8
2.2 Tableau 产品简介 9
2.2.1 Tableau Desktop . 9
2.2.2 Tableau Server 10
2.2.3 Tableau Online 11
2.2.4 Tableau Reader . 11
2.2.5 Tableau Public 11
2.2.6 Tableau Prep . 11
2.3 Tableau 应用优势 . 12
2.3.1 简单易用 12
2.3.2 极速高效 13
2.3.3 美观交互的视图与界面 . 14
2.3.4 轻松实现数据融合 16
2.3.5 管理简便 16
2.3.6 配置灵活 16
2.3.7 贯穿数据整合到分析展现 . 17
2.3.8 智能化自助分析 17
2.4 Tableau 功能介绍 18
2.4.1 数据连接 18
2.4.2 了解Tableau 工作区 . 21
2.5 本章小结 . 32
2.6 练习 . 32
第2 部分 新手上路
第3 章 基本操作和可视化图表 34
3.1 排序观察产品类别销售额 34
3.1.1 快捷按钮排序 35
3.1.2 直接拖动图形排序 36
3.1.3 按字母列表排序 37
3.1.4 手动设置顺序 37
3.2 数据分层与分组 38
3.2.1 分层 . 38
3.2.2 分组 . 41
3.3 参数设置 . 43
3.4 语法操作 . 45
3.4.1 主要功能函数简介 46
3.4.2 快速表计算简介 53
3.5 基本可视化图表 57
3.5.1 条形图：产品类别销售额和利润额比较 58
3.5.2 线形图：产品类别销售趋势观察 . 61
3.5.3 饼图：产品类别销售额结构 . 63
3.5.4 复合图：对比销售额和利润额 . 64
3.5.5 嵌套条形图：比较各产品类别不同年度销售额 65
3.5.6 动态图：按时间动态观察销售变化 . 67
3.5.7 热图：通过颜色观察销售状况 . 69
3.5.8 突显表：通过颜色和数值同时观察地区销售模式 71
3.5.9 散点图：观察销售额和运输费用对应情况 73
3.5.10 气泡图：多变量的直观对比 . 75
3.5.11 数据地图：观察不同城市销售情况 . 76
3.6 新型可视化图表 77
3.6.1 甘特图：甘特图观察订单送货时间 . 77
3.6.2 标靶图：绘制实际销售和对应计划 . 79
3.6.3 盒须图：观察各类产品的销售额数值分布情况 81
3.6.4 瀑布图：不同产品类别净利润情况 . 83
3.6.5 直方图：研究订单的利润分布情况 . 85
3.6.6 帕累托图：研究客户消费等级结构 . 86
3.6.7 填充气泡图：气泡大小观察产品类别销售额 91
3.6.8 文字云：文本大小观察产品销售额 . 92
3.6.9 树状图：面积大小观察产品销售额 . 94
3.7 本章小结 . 95
3.8 练习 . 96
第4 章 制作第一个仪表板 97
4.1 设计动态仪表板 97
4.1.1 新建仪表板 98
4.1.2 布局调整 99
4.1.3 创建动作 102
4.1.4 使用仪表板的注意事项 . 109
4.2 作品分享 . 109
4.3 本章小结 . 117
4.4 练习 . 117
第5 章 实战演练 . 118
5.1 教育水平评估图表 118
5.1.1 学校教育水平评估 118
5.1.2 城市教育水平评估 126
5.2 网站内容评估图表 132
5.2.1 制作“按页面查看”视图 . 133
5.2.2 制作“按媒介查看”视图 . 134
5.2.3 制作“散点图”视图 137
5.3 投资分析图表 138
5.3.1 制作“投资增长率”视图 . 139
5.3.2 制作“文本显示”视图 . 148
5.3.3 合并视图到一个仪表板中 . 150
5.4 本章小结 . 150
5.5 练习 . 151
第3 部分 成功晋级
第6 章 巧用地图 . 154
6.1 保险业索赔分析 154
6.2 房地产估值分析 159
6.2.1 制作“销售区域分析”视图 . 159
6.2.2 制作“地域属性分析”视图 . 160
6.2.3 制作“月度分析”视图 . 161
6.2.4 制作估值分析动态仪表板 . 162
6.3 本章小结 . 163
6.4 练习 . 163
第7 章 美化图表 . 165
7.1 保险业欺诈检测 165
7.2 生产分析 . 169
7.2.1 制作“订单分析”视图 . 169
7.2.2 制作“差异分析”视图 . 172
7.2.3 制作“机器状态分析”视图 . 177
7.2.4 制作生产分析动态仪表板 . 178
7.3 资源组合分析 179
7.4 本章小结 . 185
7.5 练习 . 185
第8 章 设计动态仪表板 186
8.1 人力资源可视化分析 186
8.1.1 制作“职工特征散点图分析”视图 . 186
8.1.2 制作“职工年龄条形图分析”视图 . 187
8.1.3 制作“离退分析”视图 . 188
8.1.4 制作继任规划动态仪表板 . 190
8.2 资产监控 . 191
8.2.1 制作“年度分析”视图 . 191
8.2.2 制作“地域分析”视图 . 192
8.2.3 制作“全局分析”视图 . 194
8.2.4 制作资源监控动态仪表板 . 195
8.3 本章小结 . 197
8.4 练习 . 197
第9 章 客户洞察 . 199
9.1 网站客户洞察 199
9.1.1 制作“各省销售”树图 . 199
9.1.2 制作“序列分析”视图 . 200
9.1.3 制作散点图 200
9.1.4 制作动态仪表板 203
9.2 零售业客户洞察 204
9.2.1 制作“时间序列分析”视图 . 204
9.2.2 制作“客户偏好分析”视图 . 205
9.2.3 制作“区域分析”视图 . 206
9.2.4 制作动态仪表板 207
9.3 游戏客户洞察 208
9.3.1 制作“客户属性分析”视图 . 208
9.3.2 制作“类型洞察”视图 . 210
9.3.3 制作“游戏进程分析”视图 . 212
9.3.4 制作“区域分析”视图 . 213
9.3.5 制作动态仪表板 216
9.4 本章小结 . 217
9.5 练习 . 217
第4 部分 高手秘籍
第10 章 灵活利用参数和仪表板动作 . 220
10.1 索赔分析与预测 220
10.1.1 制作“索赔分析”视图 . 221
10.1.2 制作“各省索赔额与赔付额情况”趋势图 229
10.1.3 制作“各省索赔额与赔付额倒金字塔”视图 230
10.2 门户创建 . 235
10.2.1 制作“油井CO2 排量”视图 235
10.2.2 创建“油井总收益”视图 . 236
10.2.3 制作“移动平均”视图 . 238
10.2.4 制作仪表板 239
10.3 网络广告投放分析 243
10.3.1 制作“广告分组CTR”视图 243
10.3.2 制作“广告创意CTR 与目标CTR 对比”视图 244
10.3.3 制作“单次点击成本监测”视图 . 246
10.3.4 制作“网络广告投放分析”仪表板 . 253
10.4 本章小结 . 255
10.5 练习 . 256
第11 章 设计个性化背景 257
11.1 NBA 赛事分析 257
11.2 货架图分析 262
11.2.1 制作“货架图”视图 262
11.2.2 制作“各门店销售趋势”视图 . 265
11.2.3 导入各产品类别图片 266
11.2.4 制作“货架分析报告”仪表板 . 270
11.3 本章小结 271
11.4 练习 272
第5 部分 实际应用
第12 章 中国楼市降温的分析 274
12.1 中国楼市分析 274
12.1.1 制作购房计算器 275
12.1.2 制作“房价与GDP 关系”视图 . 279
12.1.3 制作“房价变化全国分布”视图 . 282
12.1.4 制作“环比变化城市排名”视图 . 284
12.1.5 制作“房价与CPI 的关系”视图 285
12.1.6 制作销售情况的视图 288
12.1.7 制作施工情况的视图 291
12.1.8 制作投资情况的视图 292
12.1.9 制作动态仪表板 294
12.2 本章小结 . 296
12.3 练习 . 296
第13 章 Tableau 官网访问数据分析 297
13.1 Tableau 官网各板块访问情况 297
13.1.1 制作“各板块总访问量”视图 . 298
13.1.2 制作“网站各板块访问量走势”视图 299
13.1.3 制作“单次浏览时长、访问人数交叉分析”视图 300
13.1.4 制作“各网址情况分析”视图 . 302
13.1.5 制作“仪表”视图 303
13.1.6 制作动态仪表板 303
13.2 本章小结 . 305
13.3 练习 . 305
第14 章 伦敦巴士线路可视化 306
14.1 制作“伦敦巴士线路数据”视图 306
14.1.1 制作“路线地图” 307
14.1.2 制作“时间与人流量”视图 . 309
14.1.3 制作“支付方式”视图 . 311
14.1.4 制作动态仪表板 313
14.2 本章小结 . 315
14.3 练习 . 316
第6 部分 拓展应用
第15 章 关联分析与相关性分析 . 318
15.1 关联分析与相关性分析 318
15.1.1 制作“关联分析”视图 . 319
15.1.2 制作“相关性分析”视图 . 323
15.2 本章小结 . 328
15.3 练习 . 329
附录A Tableau 函数汇总 330
多年以来，我专注于资料分析与数据挖掘。为了讲出数据分析的结论与应用价值，我掌握了各种各样的数据分析软件。
数据分析技术进步飞快，已经普及到了生活中的各个方面，大众对数据分析的兴趣出现前所未有的高涨。“工欲善其事，必先利其器”。为了更好地发掘各领域的数据价值，熟练使用一个好的数据分析工具是必须的，依据我的经验，Tableau 是个不错的选择，容易使用，精确分析及可视化的决策可以让用户迅速掌握资料的脉动。
Bizinsight 公司推出的这本教材，可以协助初次使用Tableau 的用户快速、敏捷、轻松地掌握这个工具。本教材包含许多小案例，将工具的各种功能及可视化的要点融合到案例中，让用户在碎片化时间中完成学习并逐步精通该软件。
祝愿读者通过本教材快速掌握数据可视化分析技术，通过这个桥梁，迈向数据分析和使用的更精彩、更广阔的领域，一起在这个数据时代创造更多的价值。
—— 谢邦昌
生物统计学博士
辅仁大学统计信息学系教授
中华数据挖掘协会（Chung-hua Data Mining Society，CDMS）理事长
作为一名在文科类院校教了30 年统计学的老师，我真心喜欢Tableau，它是文科生都能够掌握的数据分析工具。
我校新闻传播专业的研究方法课，通常要求同学们在学习方法论的同时采集与分析数据，再用合适的数据展现方式融入新闻。2007 年，我将Tableau用于教学；2014 年，由全校优选出来的18 名三年级学生组成的数据新闻报道实验班几乎可以全部熟练使用Tableau；2016 年，教育部批准中国传媒大学新闻学院的数据新闻报道方向实行自主招生。10 年以来，Tableau 有效帮助了学生们掌握数据分析与可视化。
一个人对数据的认识、理解能力，尤其是在实际中应用数据的能力，将是未来职场的基本能力。我要求自己的学生认真学习数据分析，我也建议所有年轻学子适当掌握数据分析。商业社会中到处都是数据，掌握了数据分析，将帮助每个人看清经济社会运行的脉络。
《Tableau 数据可视化分析一点通（案例视频版）》应用Bizinsight 公司积累的几十个商业实战案例，详细展示了分析思路与操作步骤，是一本难得的实用工具教材。本教材的组织者何业文是我校2003 级的硕士毕业生，十余年来，她在追求商业分析与决策支持的道路上孜孜不倦。Bizinsight 公司如今发展成为国内一流的商业分析企业，我为自己的学生感到骄傲与自豪。祝愿每一位读者都能成长为数据分析的高手。
—— 沈浩
中国传媒大学新闻学院教授，博士生导师
中国传媒大学调查统计研究所所长，大数据挖掘与社会计算实验室主任
中国市场研究协会（CMRA）会长
Tableau 连续6 年获得Gartner 商业智能魔力象限“领导者”称号，在国内企业的应用也越来越普及，众多数据分析师学习Tableau，希望“精通Tableau”成为简历上亮丽的一笔。作为一款“自助式”商业分析工具，Tableau 的操作很容易习得，但我们发现即使懂得Tableau 的每一个函数、每一种图表的使用方法，很多人对Tableau 的认知仍然是“板结”的。此时，你需要熟悉大量的案例，动手操作，将“板结”的Tableau 认知打碎、重组，才能做到融会贯通。本教材包含各行各业的Tableau 应用案例，能够“激活”你的Tableau 技能。同时，我一直认为数据分析师是不分行业的，本教材从不同行业的案例中提炼出方法论，可以帮助你成为轻松跨界的数据艺术家。
—— 2017 Tableau 可视化分析争霸赛北京站冠军 赵龙飞
新冠疫情和美国总统选举，可能是2020 年影响全人类较大的事件，从宏观的国际关系、经济到个人的工作和出行，无一不受之影响。作为一个典型的“吃瓜群众”，阅读文字并不是有效的方式。人类是视觉动物，看图看色彩总是比看文字更快速有效。如果疫情中每天的新增病例或民主党、共和党的各州得票数是以文字的形式，而非折线图、条形图和地图，以每分钟更新的频率提供信息给我们，我们就很难立马知道当下的情况并做出对应的行动。
这些图形，叫作数据可视化，它不仅能帮助作为读者的我们吸收复杂的资讯，更是受到各界的欢迎：从媒体对数据记者（Data Journalist）的青睐、培训机构对数据可视化分析知识的推广、企业利用数据洞察对运营的优化等，都代表数据可视化分析浪潮下的各种波澜。由Bizinsight 公司推出的这本Tableau 中文教材，如同指南针般引导中文世界中的各方数据好手，帮助读者驾驭数据可视化分析的航母！
我在读研时初次接触到Tableau，就被它强大的地图互动功能所吸引，并至此通过各种方式从基础学起。Tableau 作为在纽约证券交易所上市的BI 软件，累积了由顾问公司和使用者维护的线上论坛、博客、MOOC，线下的各类工具书等教学内容，资源十分充足，唯一的遗憾是这些内容超过半数是非中文的。记得我有一次在Tableau 中制作桑基图，因为中文的材料找不到，英文论坛内容写得不清楚，足足花了一天的时间才完成。
如果你可以好好利用Bizinsight 公司精心设计的Tableau 学习环境：在教材上获得指引、在软件中实践、在社交群里和同好互相交流，我相信你一定可以更快、更好地玩转Tableau，在数据分析的伟大航道上一路前行，乘风破浪。
—— GUCCI 客户分析与管理助理经理 林雨旸
这是市面上不可多得的融入数据工程师思维并模拟高校授课方式，详细讲解如何基于Tableau 进行商业分析和可视化实践的一本好的教材。教材中知识体系架构严谨，内容讲解细致透彻，配套的线上学习资料丰富易用，无论是通读还是选读，任何初学者都能够快速上手并将教材中讲解的知识和技能投入实践应用。慧科集团作为国内的在线教育平台、优质在线教育资源和战略性新兴产业与现代服务业人才培养解决方案的供应商，以众多国际和国内知名企业及“双一流”高校教育合作伙伴的身份，推荐此书作为高等教育大数据分析和大数据可视化实践的教材。
—— 慧科研究院高级研究员 叶风哲
在自助式分析或增强式分析的领域里，Tableau 将传统的BI 工作从工具到技术，从展现形式到工作模式都提升到了更加敏捷与高效的时代，使数据分析师对技术人员的依赖有所下降，通过产品与数据分析师的合力将数据背后的价值发挥到更大，这也是推动企业乃至世界向前的重要的核心动力。本教材从Tableau 产品功能到主题分析，实战案例到技术扩展都进行了完整的展示，是开启数据世界的快速通道，希望我们可以一起在这条通道上勇往直前、随风奔跑。
—— 完美世界高级信息总监 常德明
快速入门在于边学边用，费曼为我们总结了规律。同样，对一个软件的快速掌握，也需要学用结合的场景。作为一本软件学习的参考教材，通过案例讲解，穿插工具的使用，在分析问题当中学会工具的使用，既学到了分析思路，也避免了工具学习的枯燥。
—— 学霸君数据分析师 王海峰
在对比了Qlik、Power BI、Tableau Server+Deskop 部署的综合成本、学习曲线、服务支持等因素后，我们选择了Tableau。Tableau 在数据驱动公司战略转型的过程中，及时高效地发挥了良好的推动作用，帮助业务部门快速实现了数据可视化需求，为大数据部门的工作提供了强有力的支持，得到了公司各业务部门的广泛好评。本教材积累了大量实际案例与数据分析的实用性方法和技巧，是一本非常难得的数据分析入门教材！
—— 奥鹏教育
这是真正将Tableau 的来龙去脉讲清楚的一本教材，目前的BI 已经真正走向大众，Tableau 正是十年来中国商业智能的践行者和实践者。本教材既适合刚刚从业的“小白”，也适合需要进阶提升的从业者。教材中的每一部分都会使你重新认识Tableau，行业案例涵盖了商业智能所涉及的大部分行业，本教材将是你认识商业智能很好的选择！
—— CDA 数据分析研究院
一本BI 商业智能分析领域的好教材！
这是一本专门介绍如何使用Tableau 去做数据分析的教材，教材中案例的样本数据真实，涵盖行业广，即使没有IT 基础，也能从中体验到数据分析的乐趣。在大数据时代，每个企业都有对数据分析的需求，中国大数据分析师（BDA 数据分析师）是国内从事数据分析工作的主要力量，如何为企业快速、高效地提供数据信息？作为一名 BDA 数据分析师，我认为本教材值得关注和学习。
—— 中经数（北京）数据应用技术研究院 张良